평균·표준편차 계산기

마지막 업데이트: 2026-06-25

한줄 요약

산술평균은 합계 ÷ 개수, 분산은 편차 제곱의 평균, 표준편차는 분산의 제곱근입니다. 표본 표준편차는 n 대신 n−1로 나눕니다(베셀 보정).

아래에 숫자들을 입력하면 개수·합계·평균·중앙값·분산·표준편차를 한 번에 보여줍니다.

수열 통계

평균 (산술평균)

결과는 소수점 아래 6자리까지 반올림해 표시합니다. 표본 표준편차는 값이 2개 이상일 때만 계산됩니다.

대표값을 나타내는 평균과 중앙값, 흩어진 정도를 나타내는 분산과 표준편차는 데이터를 요약하는 가장 기본적인 통계량입니다. 평균은 모든 값을 고르게 반영하지만 이상치에 민감하고, 중앙값은 순서상 가운데 값이라 이상치에 강합니다.

표본 표준편차는 표본으로 모집단의 흩어짐을 추정할 때 과소추정을 막기 위해 n−1로 나누는 베셀 보정을 적용합니다. 시험 점수 분포, 측정 오차, 투자 변동성 등 실생활의 변동 분석에 널리 쓰입니다. 비율로 변화를 비교하려면 퍼센트 계산기도 함께 활용해 보세요.

평균(산술평균)은 어떻게 구하나요?

산술평균은 모든 값을 더한 합계를 값의 개수로 나눈 값입니다. 평균 = (x1 + x2 + … + xn) ÷ n 으로 계산합니다.

평균과 중앙값은 어떻게 다른가요?

평균은 모든 값을 합해 개수로 나눈 값이고, 중앙값은 값을 크기순으로 정렬했을 때 가운데에 오는 값입니다. 극단적으로 크거나 작은 값(이상치)이 있으면 평균은 크게 흔들리지만 중앙값은 영향을 덜 받습니다.

표본 표준편차와 모집단 표준편차는 무엇이 다른가요?

모집단 표준편차는 편차 제곱의 합을 n으로 나눈 분산의 제곱근이고, 표본 표준편차는 n−1로 나눕니다(베셀 보정). 전체 데이터를 다룰 때는 모집단, 표본으로 모집단을 추정할 때는 표본 표준편차를 사용합니다.

표준편차는 무엇을 의미하나요?

표준편차는 값들이 평균에서 얼마나 흩어져 있는지를 나타내는 지표입니다. 표준편차가 작을수록 값들이 평균 가까이 모여 있고, 클수록 넓게 퍼져 있다는 뜻입니다. 분산의 양의 제곱근으로 계산합니다.